101 AI 리터러시 기초

AI 리터러시 기초는 인공지능의 개념, 데이터 기반 판단, 알고리즘의 한계, 일상·직무 적용 사례를 이해하고 AI를 안전하게 사용하는 기초 역량 과정이다.

0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표

AI 리터러시 기초 교육의 궁극적인 목표는 학습자가 인공지능의 작동 원리, 데이터와 모델의 관계, 자동화 의사결정의 장단점, AI 윤리와 개인정보 보호 기준을 이해하고 업무·학습·생활에서 AI를 비판적으로 선택해 활용할 수 있게 하는 것이다. 민간 AI literacy bootcamp, corporate AI upskilling, digital transformation foundation 유료 과정의 흐름을 참고해 개념 이해와 실제 판단 훈련을 결합한다.

참고한 유료형 교육 흐름

기업 AI 업스킬링 과정의 AI 개념·업무사례·리스크 판단 흐름
민간 디지털 전환 과정의 데이터 기반 문제정의와 자동화 가능성 분석
AI 윤리 워크숍의 편향, 개인정보, 저작권, 책임 있는 사용 원칙
비전공자 대상 AI 리터러시 코칭의 용어 이해와 실생활 적용 실습

입문 · 1일

입문 1일 AI 리터러시 기초 교육과정

AI 핵심 용어와 일상 적용 사례를 이해한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	AI의 기본 개념과 주요 용어를 구분한다.	인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 데이터셋, 모델, 추론, 환각의 차이를 사례 카드로 분류한다. YouTube 추천, 네이버 검색, 스마트폰 사진분류, 번역앱, 챗봇 사례에서 어떤 AI 기능이 작동하는지 표시한다.
목표 2	AI가 잘하는 일과 못하는 일을 판단한다.	분류, 예측, 요약, 추천, 생성, 자동화 업무 예시를 나열하고 인간 검토가 필요한 상황을 구분한다. 잘못된 답변, 편향된 추천, 최신정보 오류, 개인정보 노출 사례를 읽고 위험 신호를 체크한다.
목표 3	기초 AI 활용 윤리와 안전수칙을 만든다.	개인정보, 초상권, 저작권, 민감정보, 기관 내부자료 입력 금지 기준을 실제 예문으로 판단한다. 학습자별 AI 사용 약속 카드와 수업·업무용 AI 점검 체크리스트를 작성한다.

사용 플랫폼	ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Perplexity, Teachable Machine 데모, YouTube, Google Docs, Google Sheets, Canva
강사 스펙	비전공자 대상 AI 리터러시 교육, 생성형 AI 기초, 데이터 윤리, 디지털 전환 사례 지도 경험 3년 이상
수업대상	AI를 처음 배우는 중·고등학생, 성인 학습자, 교직원, 사무직, 디지털 전환 입문자
소요시간	4-6시간
준비물	노트북 또는 태블릿, 인터넷, AI 사례 카드, 윤리 체크리스트, Google 계정 또는 Microsoft 계정
산출물	AI 용어 분류표, AI 활용 가능 업무표, AI 안전 사용 체크리스트
평가방법	개념이해 25%, 사례판단 25%, 윤리점검 25%, 활용계획 15%, 참여도 10%

초급 · 3일

초급 3일 AI 리터러시 기초 교육과정

데이터와 알고리즘 관점에서 AI 판단 과정을 이해한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	데이터가 AI 결과에 미치는 영향을 분석한다.	스팸 분류, 사진 인식, 고객 추천 사례에서 입력 데이터·라벨·학습 결과의 관계를 표로 정리한다. 편향된 데이터와 균형 잡힌 데이터의 차이를 Teachable Machine 간단 실습으로 확인한다.
목표 2	AI 결과를 검증하는 기본 루틴을 만든다.	ChatGPT, Gemini, Copilot의 동일 질문 답변을 비교하고 근거, 최신성, 누락, 과장 표현을 표시한다. 팩트체크 사이트, 공식문서, 원문 링크, 날짜 확인 기준으로 AI 답변 검증표를 작성한다.
목표 3	AI 활용 가능 업무를 발굴한다.	본인 업무·학습 활동을 정보검색, 문서작성, 분석, 발표, 고객응대, 자동화로 나누고 AI 적용 가능성을 평가한다. AI 도입 전후의 시간절감, 품질향상, 위험요소, 인간 검토 지점을 업무흐름도로 설계한다.

사용 플랫폼	ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity, Teachable Machine, Google Sheets, Miro, Notion, Google Search
강사 스펙	AI 원리 기초, 데이터 편향 실습, AI 답변 검증, 업무분석 워크숍 운영 경험 3년 이상
수업대상	AI 기초 개념을 알고 실제 업무 적용 가능성을 탐색하려는 학습자
소요시간	12-18시간
준비물	노트북, 인터넷, 샘플 데이터, 업무 활동 목록, 검증표 템플릿, AI 계정
산출물	데이터 영향 분석표, AI 답변 검증표, 업무 적용 후보 목록
평가방법	데이터이해 25%, 검증루틴 25%, 업무분석 25%, 토론 15%, 참여도 10%

초급 · 1주

초급 1주 AI 리터러시 기초 교육과정

AI 활용 규칙과 적용 시나리오를 설계한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	AI 활용 시나리오를 구체화한다.	교실, 사무실, 창업, 민원, 상담, 콘텐츠 제작 등 상황별 AI 활용 장면을 사용자 여정으로 작성한다. 각 장면마다 입력자료, AI 처리, 산출물, 검토자, 사용 제한 조건을 명확히 표시한다.
목표 2	AI 리스크 대응 기준을 만든다.	개인정보, 저작권, 차별, 허위정보, 의존성, 보안 유출 위험을 위험도·발생가능성 매트릭스로 평가한다. 기관별 AI 사용 허용·주의·금지 사례를 분류하고 수업용 또는 사내 AI 사용 가이드 초안을 만든다.
목표 3	AI 리터러시 미니 교육안을 제작한다.	5분 설명자료, 10문항 퀴즈, 사례 토론카드, 실습지로 구성된 미니 교육 패키지를 만든다. Canva 또는 Google Slides로 AI 기초 교육자료를 제작하고 동료 피드백을 반영한다.

사용 플랫폼	ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Canva, Google Slides, Google Forms, Miro, Notion, Padlet
강사 스펙	AI 활용 시나리오 설계, AI 윤리·보안 가이드 작성, 교육자료 개발 경험 4년 이상
수업대상	AI 기초 교육을 조직·학교·기관에 적용하려는 강사, 교사, 실무자
소요시간	20-30시간
준비물	노트북, AI 계정, 조직 사례, 위험도 매트릭스, 교육자료 템플릿
산출물	AI 활용 시나리오, AI 사용 가이드 초안, 미니 교육자료
평가방법	시나리오 30%, 위험분석 25%, 교육자료 25%, 피드백개선 10%, 발표 10%

중급 · 4주

중급 4주 AI 리터러시 기초 교육과정

AI 도입 판단과 변화관리 적용 계획을 완성한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	AI 도입 적합성을 평가한다.	반복성, 데이터 확보, 결과 검증 가능성, 비용, 법적 위험, 사용자 수용성을 기준으로 업무 후보를 평가한다. Notion 또는 Sheets로 AI 도입 우선순위 보드를 만들고 즉시도입·실험·보류 업무를 나눈다.
목표 2	사람과 AI의 역할 분담을 설계한다.	초안 작성, 검토, 승인, 배포, 기록 보관 단계에서 사람과 AI가 맡을 역할을 RACI 표로 정리한다. AI 오류 발생 시 수정, 재검토, 책임자 보고, 로그 보관 절차를 업무 매뉴얼로 만든다.
목표 3	AI 리터러시 확산 프로그램을 운영한다.	부서별 AI 활용 수준 진단 설문을 만들고 응답 결과를 Looker Studio로 시각화한다. 초급자, 실무자, 관리자 대상의 3단계 AI 리터러시 확산 로드맵을 작성한다.

사용 플랫폼	ChatGPT Team/Enterprise 데모, Microsoft Copilot, Google Workspace, Notion, Airtable, Looker Studio, Google Forms, Miro
강사 스펙	기업 AI 전환, 업무프로세스 분석, 변화관리, AI 거버넌스 기초 설계 경험 4년 이상
수업대상	조직 내 AI 도입을 검토하는 관리자, 교육기획자, 실무 리더, 강사
소요시간	40-60시간
준비물	업무 프로세스 자료, 설문 템플릿, AI 활용 정책 샘플, 노트북, 협업 계정
산출물	AI 도입 평가표, 역할분담 매뉴얼, 확산 로드맵, 진단 대시보드
평가방법	도입평가 25%, 역할설계 25%, 확산계획 25%, 데이터시각화 15%, 발표 10%

심화 · 8주

심화 8주 AI 리터러시 기초 교육과정

AI 리터러시 강사용 커리큘럼과 평가체계를 개발한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	대상별 AI 리터러시 커리큘럼을 설계한다.	초등, 중등, 청년, 시니어, 직장인, 강사 대상별 난이도·사례·평가 기준을 분리해 교육체계를 만든다. 1일·3일·1주·4주 과정으로 모듈을 나누고 각 모듈의 실습, 토론, 평가 산출물을 설계한다.
목표 2	AI 리터러시 실습키트를 개발한다.	용어카드, 윤리판단 카드, 프롬프트 실습지, AI 답변 검증지, 도입 평가지를 강사용 패키지로 제작한다. Canva, Google Docs, Forms, Slides를 활용해 복제 가능한 수업자료와 채점 루브릭을 만든다.
목표 3	강의 운영과 성과평가 체계를 만든다.	사전·사후 진단, 참여도, 산출물, 발표, 현장 적용 계획을 포함한 평가 루브릭을 설계한다. 시범강의 후 학습자 피드백을 반영해 운영 매뉴얼과 보완 과제 목록을 완성한다.

사용 플랫폼	ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Canva, Google Classroom, Google Forms, Google Slides, Notion, Padlet
강사 스펙	AI 리터러시 교육과정 개발, 강사양성, 평가 루브릭 설계, 기관 교육 운영 경험 5년 이상
수업대상	AI 강사, 디지털 강사, 교사, 교육기획자, 기관 연수 담당자
소요시간	80-120시간
준비물	강사용 노트북, 수업 템플릿, 사례카드, 평가 루브릭 양식, AI 계정, LMS 계정
산출물	대상별 커리큘럼, 강사용 실습키트, 평가 루브릭, 운영 매뉴얼
평가방법	과정설계 25%, 자료개발 25%, 평가체계 20%, 시범강의 20%, 발표 10%